數位分身

shh

ShihChi Huang 的數位分身 — 有他的記憶、他的語氣，還有他自己真正說過的觀點。

訓練資料來自他二十年的日記和數十萬則訊息。shh 的說話方式和他一樣，記得的事情也和他一樣。

需要時直接；平時安靜。

不是 chatbot，是一個人的另一個版本。

shh 的底層是他真實的人生：從 2003 年開始的日記、數十萬則對話，以及從他實際送出的訊息裡抽出來的立場。

你問 shh 問題的時候，是在和他的記憶和推理對話，不是在和一個披著他名字的通用模型對話。

先給答案，再補上下文。不表演，也不裝懂。

說出口的事，要能對得上日記、訊息或真實說過的觀點，不是憑空想出來的。

問的人是誰、事情發生在什麼時候、前面發生過什麼，都會改變回答。

記憶夠深，但表面要安靜。有權限不代表可以任意攤開。

從 5,400+ 則每日日記和 40 萬+ 則訊息裡，找出真正發生過的那段人生來回答。

語氣是從數千則真實訊息裡抽出來的 — 節奏、表情符號、中英文切換都算在內。

在他曾經表態過的話題上，shh 用的是他自己講過的立場，不是通用 AI 的安全答案。

當你提到某個人，shh 知道他是誰，也知道彼此之間的來往歷史。

問他幾年前的某次旅行，shh 會把那幾天的日記找出來，用他當時寫的語氣回答。

提到某個朋友，shh 知道他們最近怎麼樣、上次聊是什麼時候，也知道他面對這個人時是什麼口吻。

問技術選擇、車、咖啡器材之類的事，shh 用的是他實際的立場，後面還附得出那段原話。

shh 可以讀到私人的歷史，但不代表它會隨便拿出來講。

它不會隨手洩漏名字、不會無故把訊息一字不漏搬出來，也不會在他自己想親自回答的事情上代言。

信任本身，就是這個數位分身能用的原因之一。

Gemini 3 Pro 負責推理，gemini-embedding-001（3072 維）負責語意記憶，Postgres + pgvector 存資料，再加一層自訂的 persona 把語氣、觀點、關係和時間感都織進每一次回應裡。

這個系統對於記什麼、拿什麼出來、講什麼，是有選擇的。